江南农商银行2019-2021年战略发展规划中，在战略愿景中明确要积极推动数字化转型，以“三型三化”为发展趋势，以“转型+创新”为发展策略，依托“质量、效率、动力”的变革目标，致力于在未来3至5年成为服务实体经济，防控金融风险，深化金融改革，国内现代化的中小企业综合金融服务提供者。

  （1）以数据驱动业务转型。通过数字化推动新的业务增长，实现新产品研究开发或已有产品功能属性优化。

  （2）提升客户体验。是要提供不同渠道的一致性体验及不一样的客户的差异化服务，实现客户体验的优化。

  （3）实现全行级产品集中管理。是要形成全行集中、规范的统一产品目录管理，实现对产品的全生命期过程统一管理。

  （4）提升管理效能。是要建立全领域、全流程、广连结、多维度的数字化管理战略，提升员工生产力。

  （5）建设全新线上运营模式。是要在零售业务、公司金融、风险管理、以及网点智能化等方面，推进服务模式重构，提升数字化经营管理能力。

  （6）实现流程的优化。对产品、营销、服务、风控等全业务流程进行数字化改造，提高流程自动化率。

  为承接整体数字化战略及数字化转型目标，江南农商银行以四个在线员工、产品、客户、管理在线为转型抓手，积极实施全领域、全流程、广连结、多维度的数字化战略。

  （1）员工在线。从数据集中化管理的方面出发，实现信息的推送、业务的审批、文件的处理、业绩的查询、内部沟通等线上化敏捷运作，提升工作智能化；

  （2）产品在线。从产品集中化管理的方面出发，形成全行集中、规范的统一产品目录管理，实现对产品创意到设计、到发布的产品全生命周期过程统一管理。

  （3）客户在线。从客户体验的角度，形成与客户实施联动、及时发布产品信息；打通获客渠道，增强用户粘性，实现从获客到活客到获利的全流程管理。

  （4）管理在线。从数据集中化管理的方面出发，建立起高效的中后台业务流程审批、资源配置、线上风控等整个闭环有序的管理体系，实现管理智能化。

  数字化发展总体框架将以满足业务发展目标和各条线发展举措的数字化能力需求为主要目标，为全行业务数字化提供科技支撑。包括渠道管理、客户关系管理、产品创新、风险控制、业务流程及后台支持六类数字化能力。

  （1）围绕“客户在线”，构建客户关系管理数字化能力。通过数据中台整合客户数据，围绕客户旅程数字化管理平善管理流程与信息展示，实现统一客户视图，分析客户特征，评估客户价值，为制订相应的经营销售的策略与资源配置计划提供支撑。

  （2）围绕“产品在线”，构建产品创新数字化能力。以数字化转型为契机，结合现有的产品管理能力，形成客户的真实需求的“拉”动与产品设计的“推”进相结合的产品推广机制，从创意-研发-投产-营销-评价的产品全生命周期来管理，提升产品创新速度，加速新产品的推广及营销，并对产品做评价；

  （3）围绕“员工在线”及“管理在线”，构建全员管理数字化能力。以管理中台作为全员管理的工具抓手，构建管理视角全覆盖、管理工作全场景、管理链条全串联的智能化、一体化管理工作台， 构建全行跨部门、跨业务、跨系统的全员管理平台。从数据集中管理的方面出发切实打通各业务平台、技术平台，全方面提升管理效率。

  根据全行级访谈与调研的全面输入，对业务发展与管理需求来做提炼与梳理，形成了数字化转型建设的八个方向，这些改善需求方向将以四个在线为核心，指导未来数字化转型工作开展。

  （1）产品创新。充分的利用大经营数据，制定标准化的线上融资产品；面向客户，建立全行级产品管理及推荐系统。

  （2）移动协同。建设使用即时通讯工具，加强员工线上联动，使用任务派发机制进行分配和跟踪提高沟通效率，建立伙伴关系。

  （3）智能监控。监控和采集风险信息和风险事件；优化和完善监控授信审批流程；展示网点、机具、故障事件概况和故障处理进度。

  （4）考核激励。展示员工的绩效和积分，配合任务目标完成情况，关怀员工的成长，同时激励员工的积极性和创造性。

  （5）数据应用。嵌入数据埋点，采集有效数据，挖掘数据价值。整合已有数据产品、行业先进实践及创新科技，提供创新产品。

  （6）效率优化。推动流程在线，加强数字化，自动化能力。快速提升管理人员决策效率，全方面协助业务人员跟进核心业绩指标。

  （7）数据治理。基于完善的数据治理体系与工作流程，补充数据数生命周期中重要的支撑环节，将数据开发能力并入数据中心。

  （8）文化提升。引入数字化管理创新机制，鼓励创新文化、发掘并引入数字化理念，让部门和员工开阔眼见、开拓思维，促进企业发展。

  数字化转型利用数字化手段支撑管理提升，重点建设数字化管理平台和数据中台。数字化管理平台面向全行领导、总部、支行和一线员工，建设集成的管理工作台，实现协同管理；数据中台充分的利用大数据共享的数据，并通过数据服务发挥数据价值，促进数据对业务支持，盘活数据资产。

  江南银行作为国内商业银行首家提出数字化管理理念的实践者，通过构建以全员管理为中心的数字化管理平台，加强目标管理、提升管理效率、管控业务风险作为规划建设的重要课题，以管理、移动、集成为核心，从而提升我行的数字化、智慧化管理能力。

  一是实现员工线上化。实现信息的推送、业务的审批、文件的处理、业绩的查询、内部沟通等线上化敏捷运作，整合业务作业和绩效信息，推动员工自我督促和促进员工成长。

  二是实现管理智能化。结合实时数据采集、人工智能、RPA等先进的技术，实现管理智能化；建设流程引擎，实现流程线上化；实现在搜索、报告、数据三个场景的灵活搜索，提升工作效率。

  三是实现流程一体化。通过业务管理线上化，实现跨业务系统、跨业务部门的按业务条线的管理流程整合，避免系统重复、功能重复，提高系统、业务流程效率。

  四是实现系统整合改造。通过数字化管理平台建设促进全行业务系统的进一步整合优化，废止无用的系统，优化及拓展在用系统功能，促进管理流程和业务流程集成，促成系统间管理信息整合。

  五是新技术尝试应用。通过平台建设推动新技术的尝试性创新，带动微服务架构、国产分布式数据库、人工智能平台和数据隐私技术创新试点应用。

  以数字化管理平台作为全员管理的工具抓手，构建管理视角全覆盖、管理工作全场景、管理链条全串联的智能化、一体化管理工作台，构建全行跨部门、跨业务、跨系统的全员管理平台。

  数字化管理平台根据不同的业务生态，提供了基于场景的数据存储与应用方案。基于全行组织架构及业务架构，从运营管理、授信用信、风险合规、财务绩效及综合保障等多重维度进行场景规划，总计规划场景27个。部分场景示例如下：

  一是采用微服务架构，基于场景驱动，将各个场景、能力等拆分为数个单独的微服务，更容易升级和扩展，更易应对海量交易并发的挑战。

  二是采用国产数据库，加快实现数据库领域安全可控。本次建设使用了易鲸捷数据库作为主库，整体兼容性较好且平稳运行。

  三是采用容器化部署，使用容器云平台做部署，具有快速部署、环境一致、迁移方便、故障自愈、弹性收缩、标准化输出等特点。

  四是使用移动APP安全加固，数字化管理平台APP中尝试引入移动安全网关与安全工作空间，并综合采用Secure SDLC（安全软件开发生命周期）与各种数据防泄漏手段，确保移动端APP的安全运行。

  因此数据中台是数字化转型的基础，在江南农商银行的数字化转型中，通过数据中台把数据变成一种服务能力，依据企业持有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。提升管理、决策水平，并直接支撑企业业务，实际做到让数据“用起来”。

  基于行业发展的新趋势与同业领先经验，以及江南农商银行的数据和系统建设现状，数据中台重点围绕以下目标进行建设。

  一是要从业务的需求出发，数据中台建设应更多地指向银行的业务目标，帮企业沉淀业务能力，提升业务效率。

  二是要建立全行统一的数据资产目录，强化数据服务的输出能力，并基于数据资产目录，快速的构建数据服务，实现对业务数据需求的快速响应。

  三是要统一数据服务扎口，改善服务治理工作，使数据服务贯穿整个数据服务生命周期。

  四是要深化数据治理，统一数据标准和规范，提升数据质量，完善数据体系，记录追溯数据，打破数据孤岛，建立安全的数据环境。

  五是要充分的利用现有资源，避免重复开发，保护原有系统的投资，与银行现有的大数据平台，数据仓库等系统充分集成。

  银行数据中台设计建设应包含数据采集整合、数据资产管理、数据分析挖掘、数据可视化、数据业务化五大板块。

  一是数据采集整合。要支持多数据源，如RDBMS，Hadoop，文本，接口等；要支持多结构，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等；要支持多方式，如批量，异步等；要实现数据的整合打通，通过IDMapping等方式来进行数据的整合统一。

  二是数据资产管理。管控数据规范，建立数据标准化及指标体系；深化数据建模，包括数据域、逻辑模型、物理模型等；加强数据管理，包括主数据管理，元数据管理，数据质量管理及数据安全管理；实现数据共享，建设数据地图及数据接口。

  三是数据分析挖掘。支持自助交互式分析，如智能报表，数据整合分析等。建立算法库，如数据预处理、分类、聚类、关联、预测等。

  四是数据可视化。实现数据资产可视化，建立统一的数据资产目录；实现数据服务可视化，建立统一的数据服务目录；实现IT资源可视化，实现IT资源的数据统一监控；实现智能报表开发与共享、大屏可视化展现与监控。

  五是数据业务化。建立标签管理体系，包括属性标签，统计标签，算法标签，标签的全生命周期管理等；建设全景洞察，如用户画像、产品画像等；助力精准营销，如人群推广，智能推荐，广告投放等；加强规则管理，包括业务规则控制，预警监控等。

  根据数据中台的整体建设目标，江南农商银行主要从数据资产管理及数据服务管理两方面做建设。

  一是建立数据资产管理平台，数据资产管理包括数据治理与数据资产运营。江南农商银行目前已制定数据治理相关工作规划，并开展了数据治理工作，包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理（由信息科技部管理），在系统支撑方面要进一步加强，并随着数据中台的建设，可以逐渐开始聚焦数据资产运营相关的工作。

  二是建立数据服务平台，通过建设数据服务平台，提升数据服务的快速输出和治理能力，支持数据服务的快速创建与发布，并通过数据服务平台，深化数据服务治理，使服务治理工作贯穿数据服务的整个生命周期，实现统一的数据服务目录。

  中央高度重视数据的基础性战略意义，《数据治理指引》也在价值、架构和管控等方面，提出了明确的指引。为加强数据团队人员能力建设，打造覆盖数据全生命周期的数据管理体系及相应组织架构，江南农商银行积极推动其组织转型。

  打造“以数据为核心，数据前置及数据创新双驱动”的新型组织架构，提升全行数据统一管理能力，积极面对一直在变化的金融环境。

  “数据前置，融合创新”：对业务，通过“数据前置” 打造紧密协作的工作模式，同时顺应数字化变革趋势，以创新为驱动，高效支撑业务运作。明确参与部门职责，打造业务与数据治理人员紧密协作的工作模式，为数据治理工作的开展搭建科学框架。

  组织架构“4+2”转型模式：建立数据治理、数据研发、数据支持、统计调研4个中心作为数据管理和数据服务的前后与中台，实现数据从产生、管理、共享利用的全流程管控；组建数据前置团队及创新发展中心2个虚拟组织将作为创新的驱动器，高效支撑业务运作

  江南农商银行作为国内商业银行首家提出数字化管理理念的实践者，通过构建以全员管理为中心的数字化管理平台，加强目标管理、提升管理效率、管控业务风险作为规划建设的重要课题，以管理、移动、集成为核心，从而提升我行的数字化、智慧化管理能力。

  江南农商银行打造了数据服务开放能力、大数据和AI能力、数据加工与整合能力、数据采集与交换能力及数据资产管控能力5大核心能力。实现了数据中台整体架构，夯实数字化转型基础，以提供面向全业务、多维度的数据共享与输出，实现数据价值的最大化。

  江南农村商业银行加速推动新技术的尝试性创新，带动微服务架构、国产分布式数据库、容器化部署、人工智能平台、数据隐私技术和智能搜索创新试点应用。全面洞察人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿动态，前瞻探索智能投顾、智能投研、智能门户等金融科学技术创新，重点推动新技术在金融场景中的应用，全力打造智慧银行。

  数字化管理平台采用敏捷项目管理方法，组件包括Product Owner、Scrum Master在内的组织架构对并对其分别开展基础认知培训，同时在试点项目中根据敏捷成熟度方法论开展相应培训指导。

  数字化管理平台采用全新运营模式成立运营专项小组，负责数字化管理平台的用户推广、持续优化、线上运营等工作。

  数字化管理平台采用微服务架构，基于场景驱动，将各个场景、能力等拆分为数个单独的微服务，更容易升级和扩展，更易应对海量交易并发的挑战。

  自2014年起，使用国产数据库慢慢的变成为金融科技发展的新趋势，加快实现数据库领域安全可控。数字化管理平台本次建设使用了易鲸捷数据库作为主库，整体兼容性较好且平稳运行。

  数字化管理平台使用容器云平台做部署，具有快速部署、环境一致、迁移方便、故障自愈、弹性收缩、标准化输出等特点。

  数字化管理平台APP中尝试引入移动安全网关与安全工作空间，并综合采用Secure SDLC（安全软件开发生命周期）与各种数据防泄漏手段，确保移动端APP的安全运行。

  数字化转型的路线按照“夯实基础、重点突破、持续推广” 的“三步走”分阶段目标进行设计，同时在落地方案的选择上，将会结合管理需求的紧迫性、重要性和实施的难易程度，按照“先行试点、扩展实施、全面落地”的路线进行实施。

  完成“员工在线”，“管理在线”典型场景的实施，搭建数字化管理基础平台，搭建基础资源池，提升业务营销和管理决策效率，满足经营管理、风险管控等方面的基本需要；搭建数据资产管理平台及数据服务平台，满足数据方面的基本需要。

  基于前期建立的基础与经验积累，重点突破授信审批管理、信贷管理、风险管理等管理场景落地，并通过配置管理资源池及管理指标，支持更多角色的管理场景应用，有效缩短管理链条；利用知识库、人工智能等智能化工具和技术实现平台智能化，彰显数字化管理平台价值。

  推进并落地全场景化管理，全面支撑江南银行的经营管理、运营管理及后端支撑管理工作，快速落地银行的个性化管理需求及全员目标管理，实现全局化、数字化、智能化管理落地应用；持续完善和细化管理工作台，完善平台组件、智能工具、数据服务。

  数字化管理平台于12月18号投产试运行，截至目前，共组织运营推广165次，收集140条有效反馈，提出66个系统优化需求和挖掘了众多全新功能，并组织投产上线次。数据资产管理平台上线个源系统；上线条数据质量规则，其中对公信贷客户类专项33条；相关客户数达到16196。

  在数字化管理平台建设过程中植入党建文化核心。将基本理论、基本方针和当前政策形势作为党建理论学习的主要内容，按照固定学习时间，创新学习形式，明确学习篇目，做到学习有固定时间、保证参加人员、学习记录完整，把学习体现在教育中，把教育落实在学习上，使思想政治教育入脑、入心，在加强对红色文化的宣扬同时，积极利用党建的红色文化影响力和推动力全方面促进员工政治和业务素养的提升。

  适应新形势要求，完善优化管理机制。在业务受理、审核、审批等所有的环节中兼顾风险与效率的平衡，落实好每一环节的责任人，在增强监管制约的同时促进全员服务意识的提升；充分的发挥会计、审计等部门的监管职能作用，明确各自责权，促增强监督意识和经营意识，实现前中后台的充分联动，实现监督工作的重点向事前转移，以有效降低合规经营的风险，持续提供社会优质的社会服务。

  在“金融脱媒”的基本趋势下，形成“线上线下服务一体化”服务体系，实现金融需求的去中介化，除了实现用户基本的融资需求以外，还须实现用户日趋迫切的财富管理需求和高科技企业对风险资本的需求，通过数字化转型举措，为客户提供更便捷、高效、安全金融服务，满足资产多样性、业态多样性的需求。

  截至2020年末，江南农商银行资产总额达4125.41亿元，是2009年年末成立时的5.6倍；各项存款余额达3033.73亿元，各项贷款余额达2290.91亿元；存贷款余额持续稳居常州市银行业金融机构、江苏省农商行系统第一，存、贷款规模分别占全市同业的20%左右、全省农商行系统的10%以上。在中国银行业协会发布的“2020年中国银行业100强榜单”，我行位列全国第57位；在英国《银行家》杂志发布的“2020年全球银行1000强”榜单中，位列第330位，较去年排名上升了8位；主体长期信用等级为AAA。我行正处在数字化转型的起步阶段，数字化管理平台作为我行数字化转型关键抓手将推动我行经营管理方式的变革，通过智能化等先进的技术压缩中后台人员在全行员工中的占比，在降低服务成本的同时，提升服务效率，提升综合服务能力。

  顺应我们国家的经济结构调整和金融业态轻型化发展的趋势，依据自己业务特征和经营模式，以“轻型银行”为转型方向。一是持续支撑轻型网点建设，通过数字化转型推动建设智能化程度更高、经营成本更低，经营效能更高的特色轻型网点；二是积极推动精准营销，依托现代信息技术方法建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张；三是精细化发展金融科技，逐步针对业务管理进行数字化改造，实现业务的数字化运营，提升资金使用效率。

  面向业务构建服务能力，支持数字化管理，形成数据从产生、存储、加工、共享、服务全链条的数据管理能力，整体对全行提供服务。利用数据中台，统一存储全行数据，通过微服务技术，统一发布，面向业务主题和业务需求，作资产盘点和登记，推动数据资产应用。利用数据大数据、人工智能、区块链等技术，支撑业务和管理的持续发展，充分的发挥数据的应用价值。

  数字化在使银行传统业务场景向特色业务场景转化过程中起到了决定性的作用。相比大型银行，区域性银行更了解区域内的零售客户和行业企业，因此区域性银行应依托本地优势，确立优势行业业务场景。

  明确差异化的服务定位是区域性银行发展与场景建设过程中的重要方向。我行通过数字化全景分析、明确战略定位与发展模式、识别核心痛点和关键资源、精准匹配客群产品服务、建设数字化生态平台等步骤来逐步开展和进行。

  数字化转型，不是简单的信息系统建设，而是新技术应用和管理方式进化、管理模式升级的深层次地融合；推动数字化转型、信息化建设，慢慢的变成了企业提升管理效能、打造“智慧型”组织的关键支撑。

  江南农商行作为国内商业银行首家提出数字化管理理念的实践者，通过构建以全员管理为中心“一点接入，一体化响应”的数字化管理平台，加强目标管理、提升管理效率、管控业务风险，以管理、移动、集成为核心，从而提升我行的数字化、智慧化管理能力，通过新一代数字技术的深入应用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而对传统管理模式、业务模式、技术模式进行创新和重塑。

  数据中台是一种让企业数据价值发挥出来的机制，它的使命就是持续让数据用起来。通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），形成一套可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和数据服务化）。

  江南银行的数据中台强调数据的共享与价值输出，利用大数据、人工智能等前沿技术，打造江南农商银行数据中台核心能力，通过战略、组织、人才、治理、技术平台等全方位地配合，为银行提供面向全业务、多维度的数据共享服务。在节省本金方面，数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用具有更低的成本。在数据质量方面，制定数据质量管理的功能框架，具备数据质量规则管理、检核脚本管理、任务管理、检核结果管理、数据质量报告等功能，以度量规则和检核脚本管理为主线，通过自身任务管理模块或者第三方调度为触发点，建立统一的数据质量管理体系。在数据价值方面，将数据作为银行核心资源，实时采集汇聚全系统数据资源，切实强化数据治理、数据安全、数据采集和数据应用，开展多维度数据分析并探索形成数据产品、数据资产，充分释放数据价值。

  人工智能技术日益成熟，在各行业的应用愈加广泛，银行业在经历数字化、网络化、移动化变革后，IT系统建设日趋完善，大数据积累及应用经验越来越丰富，给智能化应用奠定了较好基础。通过图计算管理平台为数字化管理平台项目的日常营销、风险、授信、审计等领域提供强有力的技术支撑，通过知识库平台，建立起全行级共享的专项知识库，实现制度、产品、数据等知识的灵活搜索，做好知识同步，缩短知识的获取和学习时间。

  对于银行业自身，人工智能、大数据等大量新技术的引入，不仅能大幅度的提升生产效率，增强银行的客户服务能力，同时，智能化作为人类智力的模仿和延伸将对银行业务发展产生重要影响。

  构建面向客户的、面向渠道的、敏捷的IT配套支持；打造敏捷组织，普及创新文化，我行在敏捷化试点项目中的经验如下：

  1.缩短产品研制周期。敏捷团队重点专注于开发项目中当前最需要的、最具价值的部分，能快速交付成果。在项目组所有成员的努力和辛苦付出下，我们评估在传统的瀑布模式下需要半年时间完成的项目，在本次敏捷模式下仅用三个月。

  2.有利于需求构想的实现。传统模式需要有明确、完整的需求才能给开始项目实施，而敏捷开发对于不那么明确的需求构想，可通过逐步迭代的方式实现开发成果，并且快速根据外部反馈进行需求的逐步细化与明晰，从而打造符合用户预期的软件产品。

  3.大量的敏捷实践方法，有助于工作改进。如敏捷会议、物理看板等模式，可加强团队沟通、提升工作效率，让团队通过看到工作变化过程，提升参与信心、全身心投入工作，这一些方法可应用至多领域工作。

  4.有助于团队可持续发展。小组成员专人专项，联系紧密，熟悉对方专长，有利于长期的团队稳定协作。

  国内银行虽然也在积极拥抱数字化时代，但在底层IT架构上距离行业领先水平仍有很大的差距。国内银行长期以来大都采用传统的 IOE架构，这使得我国银行业不仅需要付出巨大的IT成本,还会在核心技术上对海外企业产生强烈的依赖,并对数据安全造成不利影响，同时，IOE架构也难以在技术底层满足银行业数字化转型过程中对灵活性、安全性、敏捷性等方面的需求。

  在数字化管理平台系统建设中，选用了底层技术完全由国内厂商自主研发的QianBase分布式数据库，不仅实现了产品的完全自主可控，具备底层核心技术的掌控能力，还实际做到“随需而变”。作为一款通用的国产数据库产品，QianBase兼容标准的SQL语法，让可基于传统数据库开发的应用系统无缝迁移到QianBase，降低对系统移植的转化成本，相对于传统银行的IOE架构,分布式系统架构不仅在成本上具有突出的优势,在灵活性和扩展性上也有着非常明显的优势,因而被广泛认为是银行业在数字时代最佳的IT架构。返回搜狐，查看更加多